Comment Fit Analytics Innovation a retrouvé son indépendance pour façonner l’avenir du commerce alimenté par l’IA
BERLIN--(BUSINESS WIRE)--Avec le lancement aujourd’hui de son assistant d’achat alimenté par l’IA (AI Shopping Assistant), Fit Analytics Innovation va au-delà du cycle de l’engouement pour l’IA afin de proposer des conseils sous forme de dialogue aux acheteurs de vêtements d’aujourd’hui.
Il y a deux ans, Fit Analytics Innovation a réalisé l’impossible en se rachetant elle-même. Suite à une acquisition très médiatisée par Snap Inc., l’équipe de direction a acquis à nouveau l’application primée Fit Finder, récupérant ainsi seize années d’expertise et d’analyses de données. Ce pari sur l’indépendance a abouti au lancement de l’AI Shopping Assistant, le dernier module en date de la gamme de produits élargie de l’entreprise.
Privilégier les résultats aux relations publiques
À la différence des startups spécialisées dans l’IA qui apparaissent du jour au lendemain et se ruent pour acquérir des parts de marché, Fit Analytics a mis à profit son indépendance pour privilégier la profondeur plutôt que le battage médiatique. L’assistant d’achat alimenté par l’IA qui en résulte est le fruit de l’évolution naturelle des technologies de l’entreprise en matière de tailles et de coupe. Il comprend notamment le conseiller en tailles Fit Finder, des indications sur les tailles en un coup d’œil (« Fit Cues ») et un portail de données robuste.
Des tests récents des différents modules de la suite de produits menés auprès de plusieurs grands distributeurs européens montrent :
- une augmentation de 42,5 % du chiffre d’affaires net par visiteur
- une baisse de 3 % des taux de retour liés à la taille pour les vêtements
- une baisse de 3 % des taux de retour liés à la taille pour les chaussures
« Nous ne nous sommes pas contentés d’ajouter un LLM à une base de données », a confié le Dr Christoph Sawade, directeur technique de l’entreprise. « La véritable valeur réside dans les moteurs qui, en arrière-plan, comprennent réellement la taille, la coupe et le style. Les deux décennies que nous avons consacrées à la construction de cette cartographie structurée façonnent nos données et alimentent nos moteurs de recommandation. Le résultat : un assistant qui ne fait pas d’erreur sur la coupe et qui ne faiblit pas, même lors des jours de fort trafic. »
Besoins des personnes contre stratégie publicitaire
La montée en puissance de l’IA agentique dans le secteur de la vente au détail transforme l’acte d’achat en une sorte d’enchère publicitaire. Les marques paient pour être visibles et les consommateurs ne voient que ce qui a été payé pour apparaître, et non ce qui leur convient.
« Nous parions que d’ici trois ans, le commerce en ligne aura radicalement changé », a déclaré Mar Mercadé, PDG de l’entreprise. « L’intelligence artificielle sera le moteur de cette évolution, mais le secteur est en train de prendre la mauvaise direction. Aujourd’hui, tout repose sur l’arbitrage, la découverte payante et les boutons d’achat direct qui font complètement abstraction de la pertinence. Notre algorithme intègre la pertinence et une précision maximale dans la mise en correspondance dès le départ, de sorte que le premier produit que vous voyez est celui qui vous convient. »
Fit Analytics positionne son assistant d’achat alimenté par l’IA comme un concurrent direct du modèle de Google Shopping. Alors que les acteurs traditionnels se concentrent sur les enchères par mots-clés selon le principe du « pay-to-play », Fit Analytics s’appuie sur ses seize années d’expertise dans le secteur pour proposer des expériences d’achat plus humaines, qui favorisent des achats plus réfléchis et réduisent le nombre de retours.
L’intelligence souveraine en action
En retrouvant son indépendance, l’équipe a pu contourner les lourdeurs administratives auxquelles les entreprises sont habituellement confrontées pour mettre au point un service de conciergerie qui fonctionne comme un moteur d’apprentissage profond, capable de comprendre les raisons qui sous-tendent deux décennies de retours de produits à l’échelle mondiale.
« Si la révolution de l’IA se résume à “plus de publicités suggérées par l’IA”, alors nous aurons échoué », a ajouté Mme Mercadé. « Nous avons les atouts nécessaires pour que le choix idéal devienne une réalité concrète. Les données de performance dont nous disposons prouvent que cela fonctionne. »
L’AI Shopping Assistant sera mis à la disposition des commerçants au mois de juin.
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