Translated dévoile Lara Mini, un modèle d’IA européen entraîné en 45 langues, premier mondial de sa catégorie

Paris, vendredi 13 novembre 2026

• N°1 de sa catégorie : meilleur score global parmi les modèles open source comptant jusqu’à 2 milliards de paramètres actifs, devant ceux de Google, Meta et Alibaba;
• 0,6 milliard de paramètres actifs seulement, pour des résultats supérieurs à ceux de modèles entraînés sur six fois plus de données;
• 45 langues, dont les 24 langues officielles de l’Union européenne, quand la plupart des modèles apprennent d’abord en anglais;
• 11,5 jours d’entraînement sur le supercalculateur européen Leonardo;

Translated, spécialiste européen de la traduction par intelligence artificielle, cofondé à Rome en 1999 par la linguiste française Isabelle Andrieu et l’informaticien italien Marco Trombetti, annonce le lancement du nouveau modèle de langage Lara Mini. Celui-ci repose sur l’idée que la diversité des langues et des cultures n’est pas un obstacle pour l’intelligence artificielle, elle peut au contraire la rendre plus performante. Obtenu avec des moyens de calcul limités, ce premier résultat ouvre une autre voie pour l’IA européenne.

Un modèle compact qui devance ceux des géants américains et chinois

Alors que la plupart des modèles d’IA sont très majoritairement entraînés sur des contenus en anglais, Lara Mini a été entraîné sur 6 000 milliards de tokens dans 45 langues et cultures, dont les 24 langues officielles de l’Union européenne.

Avec seulement 0,6 milliard de paramètres actifs, Lara Mini obtient le meilleur score de tous les modèles open source évalués jusqu’à 2 milliards de paramètres actifs, sur une évaluation qui combine anglais, compréhension multilingue, mathématiques et code. Cette catégorie comprend des modèles de Google, Meta et Alibaba, dont certains ont été entraînés sur six fois plus de données. Lara Mini fait aussi mieux que plusieurs modèles comptant cinq à treize fois plus de paramètres actifs, parmi lesquels Llama 3.1 8B (Meta), Gemma 4 E4B (Google) ou Ministral 3 3B (Mistral AI). En français, il devance tous les modèles de taille comparable évalués.

Là où le secteur privilégie l’anglais, Translated a misé sur 45 langues

Les modèles d’IA ouverts qui partagent la composition de leurs données d’entraînement montrent que les textes rédigés dans d’autres langues que l’anglais ne représentent pas plus de 12 % de leur corpus. Cette prédominance de l’anglais repose sur l’hypothèse largement répandue dans le secteur selon laquelle les modèles de petite taille disposeraient d’une capacité limitée que les différentes langues se partageraient. En multiplier le nombre risquerait donc de dégrader leurs performances, y compris en anglais, langue pour laquelle les textes de qualité sont les plus abondants.

Translated a choisi de remettre cette théorie en question. Pour une entreprise spécialisée dans la traduction, cette hypothèse méritait d’être testée plutôt que considérée comme acquise. Ainsi, environ un tiers des textes utilisés pour entraîner Lara Mini sont rédigés dans une autre langue que l’anglais. Les résultats donnent raison à cette approche puisque lorsque ces textes sont remplacés par de l’anglais en fin d’entraînement, les performances en anglais ne progressent que de 0,3 point, tandis que les performances multilingues reculent de 2,8 points.

« Pendant trop longtemps, l’IA a traité la diversité des langues humaines comme un problème à résoudre. Nous pensons l’inverse : des langues et des cultures différentes offrent des regards différents sur la réalité. Cette diversité peut rendre l’intelligence artificielle plus riche, et non plus pauvre. Lara Mini est notre première étape pour le démontrer à grande échelle. » – Marco Trombetti, cofondateur et CEO • Translated

Faire mieux avec moins de calcul, un enjeu pour l’IA européenne

Lara Mini a été entraîné en onze jours et demi sur 512 processeurs graphiques du supercalculateur Leonardo, opéré par le consortium CINECA à Bologne. Ce résultat tient à l’exigence de qualité des données, que Translated a construite en plus de vingt ans de traduction, et à une approche originale dans la façon de les assembler.

Translated va maintenant chercher à vérifier si cette approche permet de produire des modèles capables de rivaliser avec les systèmes d’IA les plus avancés, pour une fraction du coût de calcul qu’exige aujourd’hui leur entraînement. Si elle se confirme à grande échelle, cette piste concerne directement l’Europe, qui ne dispose pas des budgets de calcul des laboratoires américains et chinois mais compte 24 langues officielles.

Un modèle ouvert à la recherche

Les poids du modèle, le rapport technique et un nouveau benchmark de raisonnement multilingue couvrant 110 variantes linguistiques sont mis à disposition pour la recherche et les usages non commerciaux.

Lara Mini fait partie de Lara 4, une nouvelle famille de modèles de fondation qui équipera la prochaine génération de Lara Translate, le service de traduction par IA de Translated. Parce qu’ils apprennent d’emblée à partir de nombreuses langues et cultures, ces modèles devraient mieux saisir le sens, le contexte et les nuances culturelles, pour une traduction plus rapide et de meilleure qualité.

Translated remercie le CINECA pour son soutien et pour l’accès au supercalculateur Leonardo, utilisé pour les travaux de recherche ayant conduit à Lara Mini.

Recherche et résultats : https://laratranslate.com/research

À propos de Translated

Translated est un acteur majeur des services linguistiques et un pionnier de l’utilisation de l’intelligence artificielle au service des traducteurs professionnels. L’entreprise a été fondée en 1999 par la linguiste Isabelle Andrieu et l’informaticien Marco Trombetti, avec pour mission de permettre à chacun de comprendre et d’être compris dans sa propre langue. Dans cette optique, Translated a inventé en 2012 la traduction automatique adaptative au contexte. Ses travaux ont la confiance des plus grands acheteurs de traduction au monde et sa technologie de traduction par IA a été distinguée par IDC MarketScape, CSA Research et Gartner. En 2024, Translated a lancé Lara, une IA de traduction qui surpasse les principaux outils de traduction automatique et s’approche de la qualité des meilleurs traducteurs professionnels. Aujourd’hui, Translated fournit des traductions rapides, cohérentes et de haute qualité à plus de 300 000 clients, dans 200 langues et plus de 40 domaines de spécialité.

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